Mai nella stessa forma
ANOVA, acronimo di “Analysis of Variance” (analisi della varianza), è una tecnica statistica utilizzata per valutare se ci sono differenze significative tra le medie di tre o più gruppi indipendenti. In altre parole, ANOVA confronta le medie di diversi gruppi per determinare se almeno uno di essi è significativamente diverso dagli altri.
RMarkdown è uno strumento potente e flessibile che permette di integrare codice R, testo descrittivo e risultati di analisi in un unico documento. In questo articolo, esploreremo il concetto di report dinamici e vedremo come RMarkdown renda semplice la creazione di report che possono essere facilmente riprodotti e condivisi.
Aprendo Rstudio su Windows e lanciando l’installazione di un qualsiasi pacchetto, si può ottenere questo messaggio di WARNING: Rtools is required to build R packages but is not currently installed. Vediamo in questo breve articolo come sistemare le cose in modo che questo messaggio non appaia più.
La statistica descrittiva è una fase cruciale nell’analisi dei dati, fornendo una panoramica dettagliata delle caratteristiche principali di un dataset. R, con il suo vasto ecosistema di pacchetti, offre una soluzione potente e coerente per affrontare questa fase. Tra questi, spicca Tidyverse, un insieme di pacchetti progettati per migliorare la manipolazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati in R.
Evitare di installare ogni volta applicazioni su qualsiasi PC su cui abbiamo bisogno di lavorare può essere una soluzione efficiente. Infatti per alcune di esse è possibile installare un’applicazione su una chiavetta USB e portarsi appresso tutto il necessario per lavorare. In questo articolo installeremo la console R su una chiavetta USB. In questo modo potremo lavorare con R, fare le nostre analisi statistiche su qualsiasi PC con Windows. Una volta finito, rimuoveremo la chiavetta, lasciando il PC pulito.
Quando si ha a che fare con un insieme di dati che descrivono una popolazione e si vogliono effettuare delle analisi statistiche, le prime caratteristiche da considerare sono la media, la mediana e la moda. Vediamo in questo articolo cosa sono e come calcolarle con R. Alla fine ci sarà qualche esempio su come visualizzarle in un grafico, come per esempio gli istogrammi e i diagrammi a candela.
Il poter lavorare con i dati, importarli, esportarli ed altre operazioni simili, è un’operazione importantissima per cominciare a lavorare e ad effettuare statistiche ed analisi dei dati. Ecco alcuni concetti fondamentali ed operazioni che permettono di convertire dati esterni in diversi formati in dataframe, o comunque in tipologie di dati facilmente usufruibili su R.
Per cominciare a lavorare in modo efficace con R è importante conoscere almeno le tipologie di dato base ed almeno alcuni comandi fondamentali per poterci cominciare a lavorare. Una breve panoramica per cominciare a lavorare con questa splendida piattaforma.