Installazione di OpenCV 4 su Ubuntu 18
E’ da più di un anno che sono presenti alcuni articoli pubblicati su questo sito che fanno uso della fantastica libreria OpenCV 3. E’ da poco uscita la nuova versione …
Mai nella stessa forma
La Computer Vision, o visione artificiale, è un insieme di tecniche e processi creati allo scopo di poter riconoscere ed identificare l’ambiente circostante tridimensionale, creandone dei modelli partendo da immagini bidimensionali.
E’ da più di un anno che sono presenti alcuni articoli pubblicati su questo sito che fanno uso della fantastica libreria OpenCV 3. E’ da poco uscita la nuova versione …
In questo articolo vedremo come applicare con la libreria OpenCV un’altra importante tecnica: la binarizzazione di Otsu. Questa tecnica è molto importante nell’analisi delle immagini, specialmente nei casi in cui vogliamo applicare una soglia nelle tecniche di thresholding in maniera efficiente.
In questo articolo analizzeremo insieme un altro algoritmo chiamato Harris Corner Detection. Questo particolare algoritmo è stato sviluppato per individuare i corner all’interno di una immagine. I corner (angoli, estremi o spigoli) sono delle regioni all’interno di una immagine in cui si hanno grandi variazioni di intensità di gradiente in tutte le direzioni.
Nella panoramica degli algoritmi sviluppati per la edge detection, il Canny Edge Detection è abbastanza popolare e deve il suo nome proprio a chi lo ha sviluppato, John F. Canny. Questo algoritmo ha una serie di caratteristiche interessanti, infatti è un algoritmo a più stadi: Noise Reduction, Ricerca del gradiente di intensità, Non-Maximum soppression, Hysteresis Thresholding.
In questo articolo cominceremo a lavorare con le immagini, effettuando delle operazioni aritmetiche su di esse. Inoltre scoprirai che cosa è l’Image Blending e come utilizzarlo utilizzando la libreria OpenCV
In questo articolo molto semplice, non costituisce altro che i primi approcci alle tantissime funzionalità che OpenCV ci può offrire per quanto riguarda l’analisi e l’elaborazione delle immagini. Abbiamo visto come caricare un’immagine, modificarla, visualizzarla ed infine salvare il nostro lavoro.
In questo articolo vedremo come compilare il codice sorgente e installare la versione 3.0 di OpenCV su Raspberry. Questo articolo è quindi di introduzione ad una serie di articoli che tratteranno a fondo l’argomento. Quindi se si vuole lavorare con OpenCV è necessario saperla compilare ed installare sul proprio sistema: in questo caso Raspbian.